Luotu keskiviikkona 08 lokakuu 2008 20 04 Viimeksi päivitetty torstaina, 14. maaliskuuta 2013 01 29 Kirjoittanut Batuhan Osmanoglu Hits 41587.Moving Keskimäärin Matlab. On usein minusta itseni tarvitsevat keskimäärin tiedot minulla on vähentää melua hieman Kirjoitin pari toimintoa tekemällä täsmälleen mitä haluan, mutta matlabin sisäänrakennettu suodatinfunktio toimii melko hyvänä. Tässä minä ll kirjoittaa noin 1D - ja 2D-keskiarvotiedoista.1D-suodatin voidaan toteuttaa käyttämällä suodatustoimintoa. Suodatustoiminto vaatii vähintään Kolme syöttöparametria suodattimen b laskentakerroin, suodattimen a nimittäjäkerroin ja tietenkin X. Prosentuaalinen keskimääräinen suodatin voidaan määritellä yksinkertaisesti. 2D-dataa voidaan käyttää Matlabin suodattimen 2 toimintoa. Lisätietoja miten suodatin toimii, voit kirjoittaa. Täällä on nopea ja likainen täytäntöönpano 16: n ja 16: n liukuvan keskimääräisen suodattimen Ensin meidän on määriteltävä suodatin Koska kaikki haluamme on yhtä suuri panos kaikkien naapureiden voimme vain käyttää niitä hauskaa ction Jakaumme kaiken 256 16 16: n kanssa, koska emme halua muuttaa signaalin yleisen tason amplitudia. Sovellettaessa suodatinta voimme yksinkertaisesti sanoa seuraavaa. Seuraavassa on SAR-interferogrammin vaiheen tulokset. Tässä tapauksessa Range on Y-akseli ja Atsimuutti on kartoitettu X-akselilla Suodatin oli 4 pikseliä leveä ja 16 pikseliä leveä Azimuth. Download movAv m katso myös movAv2 - päivitetty versio, joka mahdollistaa painotuksen. Matlabin kuvaus sisältää funktiot nimeltä movavg ja tsmovavg aikasarjan liikkuva keskiarvo Rahoitustyökalurivillä movAv on suunniteltu kopioimaan näiden perustoiminnot. Koodi on tässä mukava esimerkki sisäisten silmukoiden indekseistä, mikä voi olla hämmentävä aluksi. Olen varma, että koodi on lyhyt ja yksinkertainen, jotta tämä prosessi voidaan pitää selkeänä. MovAv suorittaa yksinkertaisen liukuvan keskiarvon, jota voidaan käyttää meluisten tietojen talteenottoon joissakin tilanteissa. Se toimii ottamalla y: n keskiarvo liukuvan ikkunan yli, jonka koko määritellään n Mitä suurempi n on, sitä suurempi n: n vaikutuksen tasoittamisnopeus on suhteessa syötevektorin y pituuteen ja hyvin tehokkaasti, eräänlainen luo alipäästösuodattimen - katso esimerkkejä ja huomioiden osa. Koska tasauksen määrä kullakin arvo n on suhteessa syöttövektorin pituuteen, se kannattaa aina kokeilla erilaisia arvoja nähdäksesi, mikä on tarkoituksenmukainen. Muista myös, että n-pisteitä katoaa kustakin keskiarvosta, jos n on 100, tulovektorin ensimmäiset 99 pistettä don t sisältää tarpeeksi tietoa 100pt-keskiarvolle Tämä voidaan välttää jonkin verran keskittämällä pinoamisia, esimerkiksi alla oleva koodi ja kuvaaja vertaa useita eri pituusikkunan keskiarvoja Huomaa, kuinka tasainen 10 10pt verrataan yhteen 20pt-keskiarvoon Molemmissa tapauksissa 20 tietopisteitä menetetään kokonaisuudessaan. Luo xaxis x 1 0 01 5 Luo melukohinaa 4 kohinaa, 1 melutasoa, kohinaa 1 kohinaa, kohinaa, kohinaa 1 kohinaa, 1 kohinaa kohinaa kohinaa 1 x pituus x x keskiarvoista y2 movAv y, 10 10 pt y3 movAv y2, 10 10 10 pt y4 movAv y, 20 20 pt y5 movAv y, 40 40 pt y6 movAv y, 100 100 pt Plot kuva tontti x, y, y2, y3, y4, y5, y6 legenda data, 10pt liikkuva keskiarvo, 10 10pt, 20pt, 40pt, 100pt xlabel x ylabel y title Liikkuvien keskiarvojen vertailu. movAv m-koodin läpivientifunktion lähtö movAv y, n Ensimmäinen rivi määrittää toiminnon nimen, tulot ja lähdöt Tulo x pitäisi olla datan vektori keskimäärän suorittamiseksi, n on pistemäärä, joka suorittaa keskimääräisen tuloksen, sisältää funktion palauttavan keskiarvon. Preallocate-ulostulon tuotto NaN 1, numel y Etsi keskipiste n keskipisteen kierroksella n 2 Toiminnon päätehtävä tehdään silmukan silmukalle, mutta ennen kuin aloitetaan kaksi asiaa, valmistellaan Fir että tuotos on ennalta kohdistettu NaN: nä, tämä palvelee kahta tarkoitusta varten Ensinnäkin esivalinta on yleisesti hyvää käytäntöä, koska se vähentää Matlabin tekemien muistijongleerausten tekemistä. Toiseksi, on helppoa sijoittaa keskimääräinen data tulosteen koon mukaan tulovektori Tämä tarkoittaa, että samaa xaxia voidaan käyttää myöhemmin molempia varten, mikä on kätevää piirtää, vaihtoehtoisesti NaN: t voidaan poistaa myöhemmin yhdellä koodin ulostulon rivillä. Muuttujaa midPointia käytetään datan kohdistamiseksi lähtövektoriin Jos n 10, 10 pistettä menetetään, koska tulovektorin ensimmäisten 9 pisteen kohdalla ei ole tarpeeksi tietoa kymmenen pisteen keskiarvon ottamiseksi. Koska lähtö on lyhyempi kuin syöttö, se on kohdistettava oikein. Midpoint käytetään siten, että yhtä suuri määrä tietoja menetetään alussa ja lopussa, ja tulo pidetään kohdistettuna lähtöön, jonka NaN-puskureita luodaan, kun esivalinta tuottaa. 1-pituiseksi y - n Etsi indeksialue keskimäärin laskettuna. Laske keskiarvo a keskipisteen keskiarvo yab-pää Itsessään itse silmukalle syötetään keskiarvo kullekin tulolähteen kullekin segmentille Silmukka ajetaan sille, joka on määritelty 1: ksi tulon y pituuden mukaan, miinus menetettävän datan mukaan n Jos tulo on 100 pisteen pituinen ja n on 10, silmukka ajaa 1: stä 90: een. Tämä tarkoittaa, että segmentin ensimmäinen indeksi keskiarvoidaan. Toinen indeksi b on yksinkertaisesti n-1. Joten ensimmäisellä iteroinnilla, a 1 n 10 niin b 11-1 10 Ensimmäinen keskiarvo otetaan yab: n tai x 1: n mukaan 10 Tämän segmentin keskiarvo, joka on yksittäinen arvo, tallennetaan lähtöön indeksissä a midpoint tai 1 5 6. Toisessa iteraatiossa , a 2 b 2 10-1 11 niin, että keskiarvo otetaan x 2 11: n kohdalta ja tallennetaan lähtöön 7 Silmukan viimeinen iterointi tulon 100 pituudelle, 91 b 90 10-1 100, joten keskiarvo otetaan yli x 91 100 ja tallennetaan lähtöön 95 Tämä jättää tuotoksen yhteensä n 10 NaN-arvoa indeksillä 1 5 ja 96 100.Esimerkkejä ja huomioita Liikkuvat keskiarvot ovat hyödyllisiä joissakin tilanteissa, mutta ne ei ole aina paras valinta Tässä on kaksi esimerkkiä, joissa ne eivät välttämättä ole optimaalisia. Mikrofoni kalibrointi Tämä datayhdistelmä edustaa kunkin kaiuttimen tuottaman taajuuden tasoa ja tallennetaan mikrofonilla, jolla on tunnettu lineaarinen vaste Kaiuttimen lähtö vaihtelee taajuus, mutta voimme korjata tämän vaihtelun kalibrointidatalla - lähtö voidaan säätää tasolle kalibroinnin vaihtelujen huomioon ottamiseksi. Huomaa, että raakatiedot ovat meluisat - tämä tarkoittaa, että pieni taajuuden muutos näyttää vaatineen suuri, epätäsmällinen muutos tason huomioon ottaminen Onko tämä realistinen vai onko tämä tallennusympäristön tuote? Tässä tapauksessa on järkevää soveltaa liikkuvan keskiarvon, joka tasoittaa tason taajuuskäyrän, jotta saadaan kalibrointikäyrä, joka on hieman epätäsmällisempi Mutta miksi tämä esimerkki ei ole optimaalinen. Edellinen data olisi parempi - useat kalibroinnit keskimäärin yhdessä tuhoaisivat melun järjestelmässä niin kauan kuin se toimi dom ja antaa käyrän vähemmän hienovaraisia yksityiskohtia menettänyt Liikkuva keskiarvo voi vain lähentää tätä, ja voi poistaa joitakin korkeampia taajuus dips ja huiput kaarteesta, että todella olemassa. Sina aallot Liikkuva keskiarvo siniaallot korostaa kaksi pistettä. kysymys kohtuullisen määrän pistettä suorittaa keskimääräinen over. It s yksinkertainen, mutta on olemassa tehokkaampia menetelmiä signaalin analyysiin keskiarvon värähteleviä signaaleja aika-alalla. Tässä kaaviossa alkuperäinen siniaalto on piirretty sinisellä Noise on lisätty ja piirretty oranssina käyränä Liikkuva keskiarvo suoritetaan eri pisteissä, jotta voidaan nähdä, voidaanko alkuperäinen aalto saada takaisin 5 ja 10 pistettä tuottavat kohtuullisia tuloksia, mutta eivät poista melua kokonaan, kun enemmän pisteitä alkaa menetetään amplitudin yksityiskohtia, kun keskiarvo ulottuu eri vaiheiden välillä, muistaa aalto värähtää noin nollaan ja keskiarvo -1 1. Vaihtoehtoinen lähestymistapa olisi rakentaa alipäästösuodatin, jota voidaan käyttää jota sovelletaan taajuusalueella olevaan signaaliin, en aio mennä yksityiskohtiin, koska se ylittää tämän artikkelin soveltamisalan, mutta koska kohina on huomattavasti korkeampi kuin aaltojen perustaajuus, tässä tapauksessa olisi melko helppoa rakentaa Alipäästösuodatin kuin poistaa korkeataajuisen melun. Siirtyvät keskiarvot - Yksinkertaiset ja eksponentiaaliset. Siirtymäluvut - Yksinkertainen ja eksponentiaalinen. Keskimääräiset keskiarvot tasoittavat hintatiedot trendin jälkeisen indikaattorin muodostamiseksi. Ne eivät ennusta hintaosuutta, vaan määritellään nykyinen suunta Jossa viivästyminen Siirtyvät keskiarvot viivästymiseen, koska ne perustuvat aikaisempaan hintatasoon Huolimatta tästä viivästyksestä liukuvat keskiarvot auttavat tasaista hintakehitystä ja suodattaa melun. Ne muodostavat myös rakennuspalikoita monille muille teknisille indikaattoreille ja päällekkäisyyksille, kuten Bollinger Bands MACD: lle ja McClellanille Oskillaattori Kaksi suosituinta liikkuvaa keskiarvoa ovat Simple Moving Average SMA ja Exponential Moving Average EMA Nämä liikkuvat keskiarvot voivat olla meille ed tunnistaa suunnan suuntaus tai määritellä potentiaalista tukea ja vastustusta tasot. Tässä on kaavio sekä SMA ja EMA sitä. Klikkaa kaaviosta live version. Simple Moving Keskimääräinen laskeminen. Yksinkertainen liikkuva keskiarvo muodostuu tietojenkäsittely tietyn ajanjakson keskimääräinen hinta tiettynä ajanjaksona Useimmat liikkuvat keskiarvot perustuvat päätöshintoihin Viiden päivän yksinkertainen liukuva keskiarvo on viiden päivän suljettujen hintojen summa jaettuna viidellä Kuten nimikin mukaan liikkuva keskiarvo on keskimäärin siirtää Vanhat tiedot pudotetaan, kun uusi tieto tulee saataville Tämä aiheuttaa keskimäärän liikkumisen aikasenttiin Alla on esimerkki viiden päivän liikkuvasta keskiarvosta, joka muuttuu kolmen päivän aikana. Liikkuvan keskiarvon ensimmäinen päivä kattaa vain viimeiset viisi päivää. Liikkuvan keskiarvon toinen päivä pudottaa ensimmäisen datapisteen 11 ja lisää uuden datapisteen 16 liukuvan keskiarvon kolmas päivä jatkuu pudottamalla ensimmäinen datapiste 12 ja lisäämällä uusi datapiste 17 Edellä olevassa esimerkissä hinta s kasvaa asteittain 11: sta 17: een yli seitsemän päivän ajan Huomaa, että liikkuva keskiarvo nousee myös 13: stä 15: een kolmen päivän laskentajaksolla Huomaa myös, että jokainen liukuva keskiarvo on juuri viimeisen hinnan alapuolella. Päivä yksi on 13 ja viimeinen hinta on 15 Hinnat edeltävät neljä päivää olivat alhaisemmat ja tämä aiheuttaa liukuvan keskiarvon viivästymiseen. Exponential Moving Average Laskutus. Exponential liukuva keskiarvo vähentää viiveellä soveltamalla enemmän painoa viimeaikaisiin hintoihin Painotus sovelletaan eniten Viimeaikainen hinta riippuu liikkuvan keskiarvon jaksoista. Liikkuvan keskiarvon laskemiseksi on kolme vaihetta. Laske yksinkertainen liukuva keskiarvo. Eksponentiaalinen liukuva keskiarvo EMA: n on aloitettava jossain määrin, joten edellisen jakson aikana käytetään yksinkertaista liikkuvaa keskiarvoa. EMA ensimmäisen laskutoimituksen yhteydessä Toiseksi laske painotuskerroin Kolmas, laske eksponentiaalinen liukuva keskiarvo Alla oleva kaava on 10 päivän EMA. A 10- ajan eksponentiaalinen liukuva keskiarvo koskee 18 18 painotusta viimeisimpään hintaan 10-jakso EMA voidaan myös kutsua 18 18 EMA 20-jakso EMA soveltaa 9 52 punnitaan viimeisimpään hintaan 2 20 1 0952 Huomaa, että painotus Sillä lyhyempi ajanjakso on enemmän kuin painotus pidemmällä ajanjaksolla. Paino laskee puoleen joka kerta, kun liikkuva keskiarvo kaksinkertaistuu. Jos haluat meille tiettyä prosenttiosuutta EMA: lle, voit käyttää tätä kaavaa muuntamalla sen ajanjaksoihin ja anna sitten tämä arvo EMA: n parametriksi. Below on laskentataulukon esimerkki 10 päivän yksinkertaisesta liikkuvasta keskiarvosta ja 10 päivän eksponentiaalinen liukuva keskiarvo Intelin yksinkertaisille liikkuville keskiarvoille ovat suoraviivaisia ja vaativat vähän selitystä 10 Päivän keskiarvo yksinkertaisesti siirtyy, kun uudet hinnat tulevat saataville ja vanhoja hintoja laskeutuu Eksponentiaalinen liukuva keskiarvo alkaa yksinkertaisella liukuva keskiarvolla 22 22 ensimmäisessä laskelmassa Ensimmäisen laskennan jälkeen normaali kaava siirtyy B Säilytä, että EMA alkaa yksinkertaisella liukuva keskiarvolla, sen todellinen arvo ei toteudu vasta 20 sekuntia myöhemmin. Toisin sanoen excel-laskentataulukon arvo voi poiketa kuvion arvosta lyhyen tarkastelujakson vuoksi. Tämä taulukko Menee takaisin 30 jaksoa, mikä tarkoittaa, että yksinkertaisen liukuvan keskiarvon vaikutus on ollut 20 jaksoa hajottamaan StockChartsin taaksepäin ainakin 250 jaksoa tyypillisesti paljon kauemmas sen laskelmissa, joten yksinkertaisen liukuvan keskiarvon vaikutukset ensimmäisessä laskelmassa ovat täysin häipyneet. Lag Factor. Lisäksi liukuva keskiarvo, sitä enemmän viive 10 päivän eksponentiaalinen liukuva keskiarvo halaa hintoja melko tiiviisti ja kääntyy pian hintojen nousun jälkeen Lyhyt liukuva keskiarvo on kuin pikaveneet - ketterä ja nopea vaihtaa Sitä vastoin 100 Päivän liikkuva keskiarvo sisältää paljon aiempia tietoja, jotka hidastavat sitä Pidempiä liikkuvia keskiarvoja ovat kuin valtamerialukset - letarginen ja hitaasti muuttuva Se vie suuremman ja pidemmän hinnan liikkeen 100 päivän mo Keskimääräinen vaihtokurssi. Napsauta kaavion live-versiota varten. Yllä oleva taulukko näyttää SP 500 ETF: n 10 päivän EMA: n kanssa tarkasti seuraamalla hintoja ja 100 päivän SMA-hionta korkeammalla Jopa tammikuun ja helmikuun pienentyessä 100 - päivä SMA pitäytyi kurssin aikana eikä laskenut 50 päivän SMA sopii jonnekin 10-100 päivän liukuvien keskiarvojen välillä, kun on kyse viivästymisestä. Yksinkertaiset ja eksponentiaaliset liikkuvat keskiarvot. Vaikka on olemassa selviä eroja yksinkertaisten liikkuvien keskiarvojen välillä Ja eksponentiaaliset liukuvat keskiarvot eivät välttämättä ole parempia kuin muut eksponentiaaliset liukuvat keskiarvot ovat vähemmän hitaita ja ovat siksi herkempiä viimeaikaisille hinnoille - ja viimeaikaiset hintamuutokset Eksponentiaaliset liikkuvat keskiarvot kääntyvät ennen yksinkertaisia liikkuvaa keskiarvoa Yksinkertaiset liikkuvat keskiarvot toisaalta, edustaa todellista hintojen keskiarvoa koko ajanjaksolle. Sellaisina, yksinkertaiset liikkuvat keskiarvot saattavat sopia paremmin tuki - tai resistenssitasojen tunnistamiseen. Keskimääräinen etusija riippuu objektiivisesta analyyttisen tyylin ja aikajakauman Chartistien tulisi kokeilla molempia liikkuvia keskiarvoja sekä eri aikajaksoja parhaimman sovituksen löytämiseksi Alla olevassa taulukossa IBM näyttää 50 päivän punaisen SMA: n ja 50 päivän EMA: n vihreässä Molemmat huipulla Tammikuun lopussa, mutta EMA: n lasku oli terävämpi kuin SMA: n lasku EMA nousi helmikuun puolivälissä, mutta SMA jatkoi maaliskuun loppuun saakka Huomaa, että SMA nousi yli kuukauden kuluttua EMA: sta. Aikajaksot. Liikkuvan keskiarvon pituus riippuu analyyttisistä tavoitteista Lyhyt liukuva keskiarvo 5-20 jakso soveltuu parhaiten lyhyen aikavälin kehityssuuntauksiin ja kaupankäyntiin Chartistit, jotka ovat kiinnostuneita keskipitkän aikavälin kehityksestä, valitsisivat pitemmät liukuvat keskiarvot, jotka voivat pidentää 20-60 jaksoa Pitkän aikavälin sijoittajat mieluummin liikkuvat keskiarvot 100 tai useamman ajanjakson aikana. Jotkut liikkuvat keskimääräiset pituudet ovat suosittuja kuin toiset 200 päivän liukuva keskiarvo on ehkä suosituin Koska sen pituus on pitkällä aikavälillä liukuva keskiarvo Seuraavaksi 50 päivän liukuva keskiarvo on varsin suosittu keskipitkän aikavälin trendille Monet kartistit käyttävät 50 päivän ja 200 päivän liukuva keskiarvoa yhdessä Lyhytaikainen, 10 päivän liukuva keskiarvo oli varsin suosittu aiemmin, koska Se oli helppo laskea Yksi yksinkertaisesti lisäsi numerot ja siirsi desimaalipilkun. Tunnistusmerkinnät. Sama signaali voidaan tuottaa käyttämällä yksinkertaisia tai eksponentiaalisia liikkuvia keskiarvoja Kuten yllä todettiin, etusija riippuu jokaisesta yksittäisestä. Alla olevat esimerkit käyttävät sekä yksinkertaisia että eksponentiaalisia liukuvat keskiarvot Käsite liikkuva keskiarvo koskee sekä yksinkertaisia että eksponentiaalisia liukuvia keskiarvoja. Liikkuvan keskiarvon suunta välittää tärkeät tiedot hinnoista Liikkuvan keskiarvon nousuvauhti osoittaa, että hinnat ovat yleisesti kasvussa Liikkuvan keskiarvon lasku osoittaa, että hinnat laskevat keskimäärin nouseva pitkän aikavälin liukuva keskiarvo heijastaa pitkän aikavälin nousua Pitkän aikavälin liukuva keskiarvo heijastaa pitkän aikavälin laskutrendiä. Yllä oleva kaavio osoittaa 3M MMM w 150 päivän eksponentiaalinen liukuva keskiarvo Tämä esimerkki osoittaa, kuinka hyvin liikkuvat keskiarvot toimivat, kun suuntaus on vahva 150 päivän EMA hylkäsi marraskuussa 2007 ja jälleen tammikuussa 2008 Huomaa, että se kesti 15 liukuva keskiarvo Nämä jäljessä olevat indikaattorit tunnistavat trendin kääntymät, kun ne tapahtuvat parhaimmillaan tai kun ne tapahtuvat pahimmillaan. MMM jatkoi maaliskuussa 2009 pienenemistä ja nousi sitten 40-50: een Huomata, että 150 päivän EMA ei noussut vasta tämän nousun jälkeen Kun se teki, MMM jatkoi kuitenkin edelleen seuraavien 12 kuukauden aikana. Liikkuvat keskiarvot toimivat loistavasti voimakkaissa suuntauksissa. Kaksinkertaiset poikittaisliikkeet. Kaksi liukuvaa keskiarvoa voidaan käyttää yhdessä tuottamaan crossover-signaaleja. Rahoitusmarkkinoiden teknisessä analyysissä John Murphy kutsuu tätä kaksinkertaiseksi crossover-menetelmäksi. Suhteellisen lyhyt liikkuva keskiarvo ja yksi suhteellisen pitkä liikkuva keskiarvo Kuten kaikilla liikkuvilla keskiarvoilla, liikkuvan keskiarvon yleinen pituus määrittää syklin varsijärjes - telmä, jossa käytetään 5 päivän EMA: ta ja 35 päivän EMA: ta, pidettäisiin lyhytaikaisena järjestelmänä, jossa käytetään 50 päivän SMA: ta ja 200 päivän SMA: ta, katsotaan keskipitkäksi, ehkä jopa pitkän aikaväliksi. Kun lyhyempi liikkuvat keskiarvot ylittävät pidemmän liukuvan keskiarvon. Tätä kutsutaan myös kultaiseksi ristiksi. Laskevaa ristikytkentää esiintyy, kun lyhyempi liikkuva keskiarvo ylittää pidemmän liukuvan keskiarvon. Tätä kutsutaan kuolleeksi ristikkäksi. Keskimääräiset risteytykset tuottavat suhteellisen myöhäisiä signaaleja kaikki, järjestelmä käyttää kahta jäljellä olevaa indikaattoria Mitä kauemmin liikkuvien keskimääräisten ajanjaksojen aikana signaalit ovat viivästyneet Nämä signaalit toimivat hyvin, kun hyvä suuntaus kestää Kuitenkin liikkuva keskimääräinen risteytysjärjestelmä tuottaa runsaasti piiskahajaa ilman vahvaa Trendi. Siinä on myös kolminkertainen crossover-menetelmä, johon kuuluu kolme liukuvaa keskiarvoa. Jälleen signaali syntyy, kun lyhyin liikkuva keskiarvo ylittää kaksi pidempää liikkuvaa keskiarvoa. Yksinkertainen kolminkertainen risteysjärjestelmä voisi laskea Lve 5 päivän, 10 päivän ja 20 päivän liukuva keskiarvot. Edellä oleva kaavio osoittaa Home Depot HD: n 10 päivän EMA: n vihreällä katkoviivalla ja 50 päivän EMA: n punaisella viivalla. Musta viiva on päivittäinen sulkeminen. Olisivat saaneet aikaan kolme piiskahajaa ennen hyvää kauppaa 10 päivän EMA rikkoi 50 päivän EMA: n alapuolella lokakuun 1. päivään asti, mutta tämä ei kestänyt kauan, kun 10 päivän siirtyi takaisin marraskuun puolivälissä. Tämä risti kesti pidempään , Mutta seuraavan laskeva crossover tammikuussa 3 tapahtui lähellä marraskuun marraskuun hintatasoja, jolloin seuraa toinen whipsaw Tämä laskusuuntainen risti ei kestänyt kauan kuin 10 päivän EMA siirtyi yli 50 päivän muutamaa päivää myöhemmin 4 Kun kolme huonoa signaalia, neljäs signaali esitti vahvan liikkeen, kun varastossa oli yli 20 vuotta. Tässä on kaksi takeawaysia. Ensinnäkin, risteykset ovat alttiita whipsahalle. Hinta - tai aikasuodatinta voidaan käyttää estämään piiska-sahat. Kaupat voivat vaatia, että risteytys kestää 3 päivää ennen toimimista tai vaativat 10 päivän EMA: n siirtymistä edellä alle e 50 päivän EMA tietyn määrän ennen toimimista Toinen, MACD: n avulla voidaan käyttää näiden risteytysten tunnistamista ja kvantifiointia MACD 10,50,1 näyttää rivin, joka edustaa kahden eksponentiaalisen liikkuvan keskiarvon välistä eroa MACD kääntyy positiiviseksi kultaisen ristin aikana ja negatiivinen kuolleen ristin aikana Osuusperusteisen PPO: n prosenttiosuus voidaan käyttää samalla tavalla prosentuaalisten erojen ilmaisemiseksi Huomaa, että MACD ja PPO perustuvat eksponentiaalisiin liikkuviin keskiarvoihin eivätkä täsmää yksinkertaisten liikkuvien keskiarvojen kanssa. Tämä kaavio näyttää Oracle ORCL: n 50 päivä EMA, 200 päivän EMA ja MACD 50 200.1 Neljä liikkuvaa keskimääräistä risteytystä 2 1 2 vuoden aikana. Kolme ensimmäistä johtivat whipsawsiin tai huonoihin kaupoihin. Neljäs risteys alkoi kestävällä kehityksellä, kun ORCL kehittyi 20-luvun puoliväliin Jälleen kerran liikkuvat keskimääräiset risteytykset toimivat hyvin, kun suuntaus on vahva, mutta tuottaa menetyksiä trendin puuttuessa. Hintakerrokset. Keskimääräisten keskiarvojen avulla voidaan myös tuottaa signaaleja yksinkertaisilla hintarajoilla Nouseva signaali syntyy, kun hinnat ylittävät liukuvan keskiarvon. Laskeva signaali syntyy, kun hinnat liikkuvat liukuvan keskiarvon alapuolella. Hintavertailut voidaan yhdistää suurempaan suuntaan. Kauemmin liikkuva keskiarvo asettaa sävyn suuremmalle kehitykselle ja lyhyemmälle liikkeelle Keskiarvoa käytetään signaalien syntymiseen. Yksi etsiisi nousevan hinnan risteyksiä vain silloin, kun hinnat ovat jo pitemmän liukuvan keskiarvon yläpuolella. Tämä olisi kaupankäynti sopusoinnussa suuremman kehityksen kanssa. Esimerkiksi jos hinta on yli 200 päivän liukuva keskiarvo, vain keskitytään signaaleihin, kun hinta liikkuu 50 päivän liukuvan keskiarvon yläpuolella. Ilmeisesti siirto 50 päivän liukuvan keskiarvon alapuolella edeltää tällaista signaalia, mutta tällaiset laskusuuntaiset ristit jäisivät huomiotta, koska suurempi trendi on nouseva. nousu suuremmassa nousussa Uudelleen nousta yli 50 päivän liukuva keskiarvo merkitsisi hintojen nousua ja suuremman nousun jatkumista. Seuraava kaavio osoittaa E Merson Electric EMR 50 päivän EMA: lla ja 200 päivän EMA: lla Varasto siirrettiin yllä ja pidettiin elokuun 200 päivän liukuva keskiarvon yläpuolella Syyskuun alussa oli 50 päivän EMA: n alapuolella ja helmikuun alussa hinnat nousivat nopeasti 50 päivän EMA: n yläpuolella nouseva signaali vihreillä nuolilla sopusoinnussa suuremman nousun MACD 1,50,1: n kanssa näkyy indikaattorissa vahvistaaksesi hinnankorotukset 50 päivän EMA: n ylä - tai alapuolella 1 päivän EMA vastaa sulkemista hinta MACD 1,50,1 on positiivinen, kun sulkeminen on 50 päivän EMA: n yläpuolella ja negatiivinen, kun sulku on alle 50 päivän EMA. Support ja Resistance. Moving keskiarvot voivat myös toimia tukena uptrend ja vastus laskutrendi Lyhytaikaiset nousutrendit saattavat löytää tukea lähellä 20 päivän yksinkertaista liukuvaa keskiarvoa, jota käytetään myös Bollingerin bändeissä Pitkäaikainen uptrend saattaisi löytää tukea 200 päivän yksinkertaisen liikkuvan keskiarvon, joka on suosituin pitkän aikavälin liukuva keskiarvo Jos tosiasia, 200 päivän liukuva keskiarvo voi tarjota tukea tai Resistenssi yksinkertaisesti siksi, että sitä käytetään niin laajalti Se on melkein kuin itse täyttävä profetia. Yllä oleva kaavio kuvaa NY Compositea 200 päivän yksinkertaisella liukuva keskiarvo vuoden 2004 puolivälistä vuoden 2008 loppuun 200 päivän tukena on useita kertoja eteneminen Kun trendi päinvastoin kaksinkertaisella tukitukolla, 200 päivän liukuva keskiarvo toimi resistanssina noin 9500. Älä odota tarkkaa tukea ja resistenssitasoja liikkuvista keskiarvoista, etenkin pitemmistä liikkuvista keskiarvoista. Marketit ajetaan tunneilla, mikä tekee niistä alttiina ylityksille Tarkkojen tasojen sijasta liikkuvia keskiarvoja voidaan käyttää tuki - tai vastusvyöhykkeiden tunnistamiseen. Liikkeentelevien keskiarvojen käyttämisen edut on punnittava haittoja vastaan. Liikkeessä olevat keskiarvot ovat suuntauksia tai jäljessä olevia indikaattoreita, jotka ovat aina askel taakse Tämä ei välttämättä ole huono asia, mutta loppujen lopuksi trendi on ystäväsi ja on parasta käydä kauppaa trendin suuntaan Moving averages vakuuttaa, että elinkeinonharjoittaja On linjassa nykyisen trendin kanssa Vaikka trendi on ystäväsi, arvopaperit vievät paljon aikaa kauppapaikkoihin, jotka tekevät liikkuvien keskiarvojen tehottomaksi Kun trendi, liikkuvat keskiarvot pitävät sinut sisään, mutta antavat myös myöhäisiä signaaleja Don t Odottaa myydä ylhäältä ja ostaa alhaalta käyttämällä liikkuvia keskiarvoja Kuten useimmilla teknisillä analyysityökaluilla, liukuvia keskiarvoja ei pitäisi käyttää yksinään vaan yhdessä muiden täydentävien työkalujen kanssa Chartistit voivat käyttää liikkuvia keskiarvoja määrittäessään yleisen trendin ja sitten käytä RSI määritellä ylenmeno - tai ylimäärätasot. Lisäämällä liikkuvaa keskiarvoa StockChart-kaavioihin. Keskimäärät siirretään SharpCharts-työpöydän hinnanpeittoominaisuutena. Pinta-avattavasta valikosta Käyttäjät voivat valita joko yksinkertaisen liukuvan keskiarvon tai eksponentiaalisen liukuvan keskiarvon Ensimmäistä parametria käytetään ajanjaksojen määrän asettamiseen. Valinnaista parametria voidaan lisätä sen määrittämiseksi, mitä hintakenttää tulisi käyttää laskelmissa - O e Avoin, H korkeille, L matalalle ja C piilokohdalle E käytetään eri parametrien erottamiseen. Toinen valinnainen parametri voidaan lisätä liikuttavien keskiarvojen siirtämiseksi vasemmalle edelliselle tai oikealle tulevaisuudelle. Negatiivinen luku -10 siirrä liikkuva keskiarvo vasempaan 10 jaksoon. Positiivinen luku 10 siirtäisi liukuvan keskiarvon oikeaan 10 jaksoon. Useita liikkuvaa keskiarvoa voidaan ohittaa hintaluokalla yksinkertaisesti lisäämällä toinen päällysrivikko työpöydälle StockChartsin jäsenet voivat muuttaa värejä ja tyyliä erottaa useita liikkuvia keskiarvoja Kun valitset indikaattorin, avaa Lisäasetukset napsauttamalla pienen vihreän kolmion. Lisäasetuksia voidaan käyttää myös lisäämällä liukuva keskimääräinen peittokuva muihin teknisiin indikaattoreihin, kuten RSI, CCI ja Volume. Klikkaa tästä live-kaaviolle, jossa on useita eri liukuva keskiarvoja. Käyttämällä liikkuvia keskiarvoja StockCharts-skannauksilla. Tässä on muutamia näytteenottosarjoja, jotka StockCharts jäsenet voivat etsiä erilaisia liikkuvia keskimäärin tilanteita. Keskimääräinen keskimääräinen risti. Tämä skannaus etsii varastoja, joissa nouseva 150 päivän yksinkertainen liukuva keskiarvo ja viiden päivän EMA: n ja 35 päivän EMA: n nouseva risti 150 päivän liukuva keskiarvo Nousee niin kauan kuin se on kaupankäynnin yläpuolella viisi päivää sitten nouseva indikaattori, kun 5 päivän EMA liikkuu 35 päivän EMA: n yläpuolella keskimääräisen keskimääräisen volyymin yläpuolella. Keskimääräinen keskimääräinen risti Tämä skannaus etsii varastoja, päivän yksinkertainen liukuva keskiarvo ja laskeva indikaattoreiden raja EMA ja 35 päivän EMA 150 päivän liukuva keskiarvo putoaa niin kauan kuin se on kaupankäynnin alle tasonsa viisi päivää sitten Laskeva raja esiintyy, kun 5 päivän EMA liikkuu 35 päivän EMA: n alapuolella Mutta keskimääräinen volyymi. Jatkossa tutkimuksessa. John Murphy'n kirjassa on luku, joka on tarkoitettu liikkuvien keskiarvojen ja niiden erilaisten käyttötarkoitusten suhteen. Murphy kattaa liikkuvien keskiarvojen edut ja haitat. Lisäksi Murphy kertoo, kuinka liikkuvat keskiarvot toimivat Bollingerin bändien ja kanavapohjaisten kaupankäyntijärjestelmien kanssa. Rahoitusmarkkinoiden analyysi John Murphy.
No comments:
Post a Comment